【生活】AI加班潮：為什麼用了AI反而更累？
讀完這篇你會學到：
最近 Berkeley 出了一份研究。
結論很嚇人：83% 的員工表示，用了 AI 之後，工作量反而增加了。
這個現象他們叫它 Workload Creep—— AI 沒有幫你減少工作， 只是讓你有能力做更多事， 然後你就真的做了更多事。
我看完這個數字， 第一個反應不是擔心。
而是：你們問錯問題了。
工作量增加，然後呢？
先說我自己。
用 AI 之後，我的工作量的確增加了。
每天可能多花 1-2 小時在 AI 工具上—— 學習新功能、調整工作流程、檢查 AI 輸出的內容。
但同時， 很多以前要親手做的事消失了： 資料整理、初稿撰寫、格式轉換、跨平台發文……
所以問題不是「工作量增加了嗎？」 而是：增加的是哪種工作？
工業革命也這樣
這讓我想到工業革命。
工廠機器出現之後， 人類的「工作量」也沒有減少—— 反而出現了一堆新職業、新需求、新流程。
但那個時代帶來的是生活水準提升，不是崩潰。
AI 現在的狀況， 跟那個時候很像。
工具進步，帶來的不是「做更少事」，而是「做不同的事」。
如果你現在多出來的工作時間， 是在思考策略、寫有深度的內容、做高價值的判斷——
那這個「更忙」是好現象。
如果多出來的時間， 是在檢查 AI 的錯誤、回應老闆增加的需求、 做一堆原本根本不必做的事——
那才是真正的問題。
關鍵不是工作量，是「心流狀態」
這裡有個詞很重要：心流（Flow）。
心流是一種你全神貫注、 做事有成就感、時間感消失的狀態。
我用 AI 之後，雖然更忙了， 但很多工作進入了心流——
因為 AI 把那些讓我分心、耗神、低智力的重複工作接走了， 剩下的都是我真正想做的事。
這跟被老闆壓榨加班的感覺， 完全不一樣。
一個是你「被迫更忙」， 一個是你「選擇更忙」。
身邊掉進陷阱的人
我確實也看過有人用了 AI 之後變得更慘。
他們的共通點很清楚：
沒有目標，只有工具。
他們聽說 ChatGPT 很厲害，就試著把工作丟給它。 結果 AI 輸出了一堆東西，他們還得花時間改、花時間驗、花時間解釋給別人聽。
最後發現：媽的，自己做比較快。
然後他們說：「AI 沒有用。」
其實不是 AI 沒有用， 是他們沒有方向地用。
我的頓悟：從大到小 vs 從小到大
我剛開始用 AI 的時候， 也以為是「交辦就好，AI 搞定一切」。
試了一段時間之後， 我發現我搞錯方向了。
不是你把大任務丟給 AI，讓它生出完整結果。
而是你從最小的核心開始，先規劃、先交辦、先跑—— 然後把有效的流程包成 SOP，讓 AI 重複執行。
舉個例子：
我的部落格工作流， 現在是 Notion 草稿 → Hugo 文章 → 英文翻譯 → SEO 優化 → 社群貼文 → 自動發文， 每個環節都有 AI 在跑。
但這套系統不是一天建出來的。
是從「先讓 AI 幫我轉換一篇文章格式」開始， 慢慢疊加，直到整個管線成形。
這跟我上篇聊到 AI Skill 測試的概念一樣：
先做小的，確認有效，再放大。
AI 是工具，不是老闆
Workload Creep 的根本原因， 不是 AI 變強了， 而是人和組織沒有改變使用方式。
AI 交出更多產出， 老闆就覺得可以要更多。 員工沒有說不，工作量就真的變多了。
這不是 AI 的問題， 是影響圈的問題—— 你有沒有能力管理自己真正能控制的部分？
如果你能控制的只有「怎麼用 AI」， 那就把這個用好。
如果問題在老闆、在組織文化， 那 AI 本來也救不了你。
我給想開始用 AI 的人的建議
不是理論，是我試過有效的：
1. 先找一件你最討厭的重複性工作
不要從「最重要的任務」開始， 先找一件你最討厭做、最花時間、最沒意義的事。
把那件事交給 AI。
你才會真正感受到解放感， 才有動力繼續深入。
2. 從最小任務開始，建立 SOP
別想一次搞定全部。
先把 AI 幫你做這件小事的流程固定下來， 寫成 SOP，讓它每次都能重複執行。
這個 SOP 就是你的資產。
3. 量化你省下的時間
每週記一次： 「這週 AI 幫我省了哪些事情？」
有意識地看到省下的時間， 你才不會讓別人（或自己）把那些時間又填滿。
這個概念跟懶人重構法一樣—— 先看清楚結構，再優化。
4. 管理期望：AI 不是魔法
AI 很強，但不是全知全能。
它需要你給清楚的方向， 需要你驗證輸出， 需要你在它跑錯時修正。
把它當成一個聰明的助理， 而不是一個可以取代你判斷力的機器。
常見問題 (FAQ)
延伸閱讀
懶得有結論
Berkeley 說 83% 的人用了 AI 之後更忙，這個數字是真的。
但「更忙」不等於「更慘」。
問題從來不是工作量增加了多少， 而是那些增加的工作，有沒有讓你往前走。
工業革命也讓人更忙—— 但那個忙，建出了現代世界。
AI 的忙法是一樣的。
你能做的事情：
- 從最小任務開始，不要想一次搞定全部
- 建立 SOP，讓 AI 重複執行有效的流程
- 量化省下的時間，不要讓它被悄悄填滿
- 區分「被迫忙」和「選擇忙」——前者是問題，後者是成長
工具是中性的， 方向是你選的。
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