【投資】科技巨頭 AI 投資超越登月計畫,6700 億美元的資本支出對投資人意味著什麼?
四大科技巨頭 2026 年 AI 資本支出達 6700 億美元,佔 GDP 2.1%,超越登月計畫。分析 AI 投資熱潮對一般投資人的影響與啟示。
本文數據截至 2026-08-29,市場資訊具時效性,閱讀時請留意日期。
八月的美股很怪。指數今年漲了一成多,但從六月到現在幾乎原地踏步。行情一卡住,大家的眼睛就會開始找兇手,而這次所有人指向同一個地方——AI 到底還要燒多少錢。
我不是沒被這種氣氛騙過。年輕的時候我玩過權證、追過明牌,自稱波段高手,結果本金一波就段了。那幾年學費繳得很痛,但也是那時候學會一件事:「感覺快要出事了」跟「真的要出事了」,中間常常隔著好幾年。
《Barron’s》八月底那篇封面故事,就是在幫這個「好幾年」量出長度。作者 Al Root 翻了美國 250 年的資本支出史,整理出一條線——他們叫它「25 法則」。
從 2024 年初到現在,全球在 AI 上的花費大致是這樣分佈的:
| 項目 | 累計金額(美元) |
|---|---|
| 晶片 | 約 5,000 億 |
| 電力基礎設施 | 約 3,500 億 |
| 營建 | 約 2,000 億 |
| 網通設備 | 約 1,000 億 |
| 合計 | 約 1.15 兆 |
給你一個對照組:2021 年——ChatGPT 還沒問世的那年——整個 S&P 500 五百家公司的資本支出加起來,也才約 5,750 億美元。
也就是說,AI 這兩年多花掉的錢,是那一整年全美前五百大企業「所有廠房、所有設備、所有基礎建設」總和的兩倍。
而且還沒完。四大巨頭未來兩年打算再投入約 2 兆美元。這個規模我在科技巨頭 AI 支出超越登月計畫那篇算過一次,半年過去,數字只有往上,沒有往下。
真正讓市場緊張的不是金額,是錢的來源變了。
以前這些公司是拿自由現金流去蓋,帳上乾淨,沒人有意見。現在他們開始借錢了。
Raymond James 策略師 Tavis McCourt 整理過這個循環,從 1860 年代鐵路、1920 年代電氣化,一路到 1990 年代網路和 2000 年代房市,劇本幾乎一樣:
但這裡有個關鍵細節,多數人會忽略:熱潮不會自己結束。
McCourt 說,每一次都需要一個外部衝擊才會轉向。可能是政策的,比如 Fed 升息;也可能是天外飛來一筆,比如 1906 年的舊金山大地震。
換句話說,你盯著估值等它「自然破掉」,可能會等很久。

Barron’s 的分析是這樣的:美國經濟每次消化「轉型級技術」的投資,撐到累計支出約等於 GDP 的 25% 時,事情才會真的難看。
看歷史對照:
| 時期 | 當時美國 GDP | 該技術累計投資 | 佔比 |
|---|---|---|---|
| 1860 年代鐵路 | 約 100 億美元/年 | 約 25 億美元(至 1873 年恐慌前) | 約 25% |
| 1990 年代網路 | 約 6 兆美元 | 約 1.5 兆美元 | 約 25% |
| 1920 年代電氣化 | — | — | 同樣量級 |
套到今天:
超大規模業者預估到 2029 年全球會花掉 3.7 兆,再加上 Oracle、SpaceX、Anthropic、OpenAI 這些也在蓋的,照這個速度,AI 支出要到 2030 年代初才會踩到那條線。那時候距離這波熱潮啟動,已經六、七年了。
我不打算把這個數字包裝成什麼神準指標,因為它有三個明顯的鬆動處:
第一,口徑不一致。 那 1.15 兆是全球花費,7.5 兆的門檻卻是拿美國 GDP 算的。分子跟分母不在同一個世界。
第二,樣本只有三次。 鐵路、電氣化、網路——三個點畫一條線,統計上這叫巧合也不為過。
第三,「25%」不是物理定律。 它是事後回看的觀察值,不是經濟體內建的熔斷機制。
所以這條線的用途不是「預測」,是校準。它告訴你的不是「幾年幾月會崩」,而是「以歷史尺度來看,現在喊泡沫破掉,時間點大概太早了」。這兩件事的距離,就是你這幾年該不該提前下車的距離。
如果熱潮需要外部衝擊才會結束,那該盯哪裡?
Barron’s 的答案很明確:融資成本。
摩根大通分析師 Tarek Hamid 估算,2026 到 2030 年 AI 資料中心支出將超過 5 兆美元,資金拆成這樣:
| 資金來源 | 金額 |
|---|---|
| 自有現金流 | 1.5 兆 |
| 新發行股票 | 5,000 億 |
| 信貸市場 | 2.5 兆 |
| 另類來源(SPV、政府等) | 1.4 兆 |
看到重點沒?近八成要靠外部資金。這代表整個 AI 建設的命脈,握在債券市場手上。
而長天期美國公債殖利率目前接近 2007 年以來的高點。22V 策略師 Dennis DeBusschere 的說法很直白:AI 建設概念股對 10 年期公債殖利率的敏感度,會從這裡開始明顯升高。
債市的緊張感已經浮出水面。信用違約交換(CDS,簡單說就是「幫公司債買的保險」)的價格在漲:現在要保 Alphabet 不違約,成本大約是年初的兩倍,Meta 和 Amazon 也是類似情況。
先講清楚,這些數字離投資級公司的警戒線還很遠。四大巨頭幾乎沒有淨負債,2027 年預估合計創造約 1 兆美元的 EBITDA。這不是財務危機的訊號。
它只是在說一件事:大型科技股不再是那個「零負債怪獸」了。市場開始把它們當成會借錢、會有槓桿、會受利率影響的普通公司看。
Meta 的做法值得單獨拿出來看。
他們設了一個叫 Beignet Investor 的特殊目的公司(SPV),在路易斯安那州蓋 5GW 算力,資金是 270 億債 + 30 億股權。Meta 只持股 20%,Blue Owl Capital 等私募股權方持有 80%。
但 Meta 是承租方,付營運費用,而且如果決定不續約,那筆債要它揹。也因為這樣,Beignet 的債拿到了 A+ 評等。
這種表外結構該怎麼評價,老實說超出我的守備範圍,我不打算裝懂。我只講看得懂的那一半:「這筆風險算誰的」這個問題,沒辦法只翻財報就回答。
所以如果你想用四大巨頭的資產負債表去衡量整個 AI 建設的槓桿,你會低估。真正的槓桿有一部分不在那張表上。
只講風險不講另一面,那叫嚇人不叫分析。
支出正在轉化成營收,而且速度不慢:
最關鍵的是資產效率。S&P 500 平均要 2 到 3 元資產才能產生 1 元營收;而一座造價 400 億美元的 1GW 算力,可以產出約 400 億美元營收。
一比一。這在傳統產業裡幾乎看不到。
當然,這是理想狀態下的算式,前提是那些算力租得出去、租得滿、而且價格撐得住。三個「如果」,任何一個出包,這個一比一就會變成一個很難看的數字。
數字攤完了,我的立場其實很單純:泡沫總有一天會破,但不是現在。
Nvidia 執行長黃仁勳被問到泡沫的時候,一直也都是這個調調,而我認同他的理由——現在還在基礎建設期。鐵軌還在鋪,電還在拉,機房還在蓋。基礎建設期的特徵就是錢一直進去、東西一直長出來,但還沒走到「大家發現產能過剩」的那一刻。
那一刻會來。1873 年來過,2000 年也來過。差別只在於,拿 25 法則去量,它離現在還有好幾年的距離。
講到這裡,如果你在等我說「該賣了」或「該加碼」,那我得讓你失望。
先確認一件事:你可能已經在場內了,只是沒感覺。
如果你持有 VOO 或任何追蹤 S&P 500 的 ETF,四大巨頭加上 Nvidia 就佔了相當比重。如果你持有 0050,台積電的權重更是壓倒性——而台積電接的正是這批訂單。這兩個部位對 AI 資本支出的曝險,比多數人以為的高。這也是我在 M7 vs VOO 那篇反覆強調的:你以為的分散,未必是分散。
那該做什麼?三件事,都很無聊:
1. 不要試著猜頂。 25 法則的價值不在告訴你哪天崩,而在告訴你「現在急著跑,歷史上通常太早」。而且熱潮需要外部衝擊才會結束——那個衝擊按定義就是沒人預料得到的東西,你猜不到。可以參考高點進場會不會被坑殺那集的算法。
2. 把注意力從「猜方向」換成「顧結構」。 你的部位分佈、你的定期定額有沒有斷、你的緊急預備金夠不夠撐一次 30% 的回檔。這些你控制得了,市場你控制不了——專注在可控的事這件事,講了幾年還是一樣有效。
3. 如果真的想追蹤風險,盯利率不要盯股價。 10 年期公債殖利率是這波建設的成本閥門。它持續往上走,比 AI 股單日跌 5% 更值得你注意。
至於我自己怎麼做,講出來無聊到有點難寫成文章:ETF 就是一直買、一直買,定期定額不要停,真的需要用錢的時候再拿出來周轉。 這波 AI 從吵到現在,我唯一做過的動作就是繼續扣款。
沒有加碼,沒有減碼,沒有「先獲利了結一部分」。不是因為我對 AI 特別有信心,是因為我對自己猜頂的能力特別沒信心。
還有一件事會讓你好過一點:泡沫破掉之後,蓋好的東西會留下來。
鐵路泡沫破了,鐵軌還在,之後跑了一百年。網路泡沫破了,光纖還在,後來的串流跟雲端全建在上面。金融市場需要時間療傷,但下一輪擴張的地基,這一輪已經幫你打好了。
至於這場音樂什麼時候停——鐵路花了十幾年,網路花了五年。以歷史尺度看,現在應該還在中場。
本文為教育性質,不構成個人投資建議。 投資商品涉及風險,過往績效不代表未來表現。 在執行任何投資決策前,請評估自身財務狀況與風險承受度。 如需個人化建議,請洽合法的金融顧問或投資規劃師。
本文數據截至 2026-08-29:
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我的答案跟黃仁勳一樣:會破,但不是現在——現在還在鋪鐵軌的階段。而且過去 250 年,每一次有人喊「快停了」,通常都還早得很。
不過我對這個答案的信心,遠不如我對另一件事的信心:與其猜音樂停在哪一拍,不如確認自己跳的舞,摔下來還爬得起來。我自己的做法就是繼續扣款,然後去睡覺。
就這樣。
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關於懶大 我是 Mars,河馬保險執行長,在保險與金融業工作超過 15 年。 每週透過「懶得變有錢」整理理財觀念, 目標是讓台灣的理財新手少走冤枉路。 本文所有數據來自官方來源,並標注截至日期。
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